程序包 cn.smartjavaai.common.utils

类 ImageUtils

java.lang.Object

cn.smartjavaai.common.utils.ImageUtils

public class ImageUtils
extends Object

图片处理工具类

构造器概要

构造器

构造器	说明
ImageUtils()

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
static BufferedImage	bgrToBufferedImage(byte[] data, int width, int height)
static void	drawImageRect(ai.djl.modality.cv.Image image, int x, int y, int width, int height)	画检测框
static void	drawImageRect(ai.djl.modality.cv.Image image, DetectionResponse detectionResponse)	画检测框
static void	drawImageRect(BufferedImage image, int x, int y, int width, int height)	画检测框
static byte[]	getMatrixBGR(BufferedImage image)	对图像解码返回BGR格式矩阵数据
static boolean	isBGR3Byte(BufferedImage image)	推断图像是否为BGR格式
static boolean	isImageValid(BufferedImage image)	检查图像是否有效

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

ImageUtils

public ImageUtils()

方法详细资料

isBGR3Byte

public static boolean isBGR3Byte(BufferedImage image)

推断图像是否为BGR格式

返回:

getMatrixBGR

public static byte[] getMatrixBGR(BufferedImage image)

对图像解码返回BGR格式矩阵数据

参数:

image -

返回:

bgrToBufferedImage

public static BufferedImage bgrToBufferedImage(byte[] data,
                                               int width,
                                               int height)

isImageValid

public static boolean isImageValid(BufferedImage image)

检查图像是否有效

参数:

image -

返回:

drawImageRect

public static void drawImageRect(BufferedImage image,
                                 int x,
                                 int y,
                                 int width,
                                 int height)

画检测框

参数:

image -

x -

y -

width -

height -

drawImageRect

public static void drawImageRect(ai.djl.modality.cv.Image image,
                                 int x,
                                 int y,
                                 int width,
                                 int height)

画检测框

参数:

image -

x -

y -

width -

height -

drawImageRect

public static void drawImageRect(ai.djl.modality.cv.Image image,
                                 DetectionResponse detectionResponse)

画检测框

参数:

image -

x -

y -

width -

height -