operator --- 标准运算符对应函数 — Python 3.14.5 文档
Description: 源代码: Lib/operator.py The operator module exports a set of efficient functions corresponding to the intrinsic operators of Python. For example, operator.add(x, y) is equivalent to the expression x+y...

# `operator` --- 标准运算符对应函数

源代码: Lib/operator.py

The `operator` module exports a set of efficient functions corresponding to the intrinsic operators of Python. For example, `operator.add(x, y)` is equivalent to the expression `x+y`. Many function names are those used for special methods, without the double underscores. For backward compatibility, many of these have a variant with the double underscores kept. The variants without the double underscores are preferred for clarity.

函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算以及序列运算。

对象比较函数适用于所有的对象，函数名根据它们对应的比较运算符命名。

operator.lt(a, b)
operator.le(a, b)
operator.eq(a, b)
operator.ne(a, b)
operator.ge(a, b)
operator.gt(a, b)
operator.__lt__(a, b)
operator.__le__(a, b)
operator.__eq__(a, b)
operator.__ne__(a, b)
operator.__ge__(a, b)
operator.__gt__(a, b)

  在 a 和 b 之间进行全比较。具体的，`lt(a, b)` 与 `a < b` 相同， `le(a, b)` 与 `a <= b` 相同，`eq(a, b)` 与 `a == b` 相同，`ne(a, b)` 与 `a != b` 相同，`gt(a, b)` 与 `a > b` 相同，`ge(a, b)` 与 `a >= b` 相同。注意这些函数可以返回任何值，无论它是否可当作布尔值。关于全比较的更多信息请参考 比较运算 。

逻辑运算通常也适用于所有对象，并且支持真值检测、标识检测和布尔运算：

operator.not_(obj)
operator.__not__(obj)

  返回 `not` obj 的结果。 （请注意对象实例并没有 `__not__()` 方法；只有解释器核心可定义此操作。 结果会受到 `__bool__()` 和 `__len__()` 方法的影响。）

operator.truth(obj)

  如果 obj 为真值则返回 `True`，否则返回 `False`。 这等价于使用 `bool` 构造器。

operator.is_(a, b)

  返回 `a is b`。 检测对象标识。

operator.is_not(a, b)

  返回 `a is not b`。 检测对象标识。

operator.is_none(a)

  返回 `a is None`。 检测对象标识。

  Added in version 3.14.

operator.is_not_none(a)

  返回 `a is not None`。 检测对象标识。

  Added in version 3.14.

数学和按位运算的种类是最多的：

operator.abs(obj)
operator.__abs__(obj)

  返回 obj 的绝对值。

operator.add(a, b)
operator.__add__(a, b)

  对于数字 a 和 b，返回 `a + b`。

operator.and_(a, b)
operator.__and__(a, b)

  返回 a 和 b 按位与的结果。

operator.floordiv(a, b)
operator.__floordiv__(a, b)

  返回 `a // b`。

operator.index(a)
operator.__index__(a)

  返回 a 转换为整数的结果。 等价于 `a.__index__()`。

  在 3.10 版本发生变更: 结果总是为 `int` 类型。 在之前版本中，结果可能为 `int` 的子类的实例。

operator.inv(obj)
operator.invert(obj)
operator.__inv__(obj)
operator.__invert__(obj)

  返回数字 obj 按位取反的结果。 这等价于 `~obj`。

operator.lshift(a, b)
operator.__lshift__(a, b)

  返回 a 左移 b 位的结果。

operator.mod(a, b)
operator.__mod__(a, b)

  返回 `a % b`。

operator.mul(a, b)
operator.__mul__(a, b)

  对于数字 a 和 b，返回 `a * b`。

operator.matmul(a, b)
operator.__matmul__(a, b)

  返回 `a @ b`。

  Added in version 3.5.

operator.neg(obj)
operator.__neg__(obj)

  返回 obj 取负的结果 (`-obj`)。

operator.or_(a, b)
operator.__or__(a, b)

  返回 a 和 b 按位或的结果。

operator.pos(obj)
operator.__pos__(obj)

  返回 obj 取正的结果 (`+obj`)。

operator.pow(a, b)
operator.__pow__(a, b)

  对于数字 a 和 b，返回 `a ** b`。

operator.rshift(a, b)
operator.__rshift__(a, b)

  返回 a 右移 b 位的结果。

operator.sub(a, b)
operator.__sub__(a, b)

  返回 `a - b`。

operator.truediv(a, b)
operator.__truediv__(a, b)

  返回 `a / b` 例如 2/3 将等于 .66 而不是 0。 这也被称为“真”除法。

operator.xor(a, b)
operator.__xor__(a, b)

  返回 a 和 b 按位异或的结果。

适用于序列的操作（其中一些也适用于映射）包括：

operator.concat(a, b)
operator.__concat__(a, b)

  对于序列 a 和 b，返回 `a + b`。

operator.contains(a, b)
operator.__contains__(a, b)

  返回 `b in a` 检测的结果。 请注意操作数是反序的。

operator.countOf(a, b)

  返回 b 在 a 中的出现次数。

operator.delitem(a, b)
operator.__delitem__(a, b)

  移除 a 中索引号为 b 的值。

operator.getitem(a, b)
operator.__getitem__(a, b)

  返回 a 中索引为 b 的值。

operator.indexOf(a, b)

  返回 b 在 a 中首次出现所在的索引号。

operator.setitem(a, b, c)
operator.__setitem__(a, b, c)

  将 a 中索引号为 b 的值设为 c。

operator.length_hint(obj, default=0)

  返回对象 obj 的估计长度。 首先尝试返回其实际长度，再使用 `object.__length_hint__()` 得出估计值，最后返回默认值。

  Added in version 3.4.

以下操作适用于可调用对象:

operator.call(obj, /, *args, **kwargs)
operator.__call__(obj, /, *args, **kwargs)

  返回 `obj(*args, **kwargs)`。

  Added in version 3.11.

The `operator` module also defines tools for generalized attribute and item lookups. These are useful for making fast field extractors as arguments for `map()`, `sorted()`, `itertools.groupby()`, or other functions that expect a function argument.

operator.attrgetter(attr)
operator.attrgetter(*attrs)

  返回一个可从操作数中获取 attr 的可调用对象。 如果请求了一个以上的属性，则返回一个属性元组。 属性名称还可包含点号。 例如：

  - 在 `f = attrgetter('name')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `b.name`。

  - 在 `f = attrgetter('name', 'date')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `(b.name, b.date)`。

  - 在 `f = attrgetter('name.first', 'name.last')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `(b.name.first, b.name.last)`。

  等价于:

      def attrgetter(*items):
          if any(not isinstance(item, str) for item in items):
              raise TypeError('attribute name must be a string')
          if len(items) == 1:
              attr = items[0]
              def g(obj):
                  return resolve_attr(obj, attr)
          else:
              def g(obj):
                  return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
          return g

      def resolve_attr(obj, attr):
          for name in attr.split("."):
              obj = getattr(obj, name)
          return obj

operator.itemgetter(item)
operator.itemgetter(*items)

  返回一个使用操作数的 `__getitem__()` 方法从操作数中获取 item 的可调用对象。 如果指定了多个条目，则返回一个查找值的元组。 例如：

  - 在 `f = itemgetter(2)` 之后，调用 `f(r)` 将返回 `r[2]`。

  - 在 `g = itemgetter(2, 5, 3)` 之后，调用 `g(r)` 将返回 `(r[2], r[5], r[3])`。

  等价于:

      def itemgetter(*items):
          if len(items) == 1:
              item = items[0]
              def g(obj):
                  return obj[item]
          else:
              def g(obj):
                  return tuple(obj[item] for item in items)
          return g

  条目可以是操作数的 `__getitem__()` 方法所接受的任何类型。 字典接受任意 hashable 值。 列表、元组和字符串接受索引或切片对象：

      >>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
      'B'
      >>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG')
      ('B', 'D', 'F')
      >>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG')
      'CDEFG'
      >>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
      >>> itemgetter('rank')(soldier)
      'captain'

  使用 `itemgetter()` 从元组的记录中提取特定字段的例子：

      >>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
      >>> getcount = itemgetter(1)
      >>> list(map(getcount, inventory))
      [3, 2, 5, 1]
      >>> sorted(inventory, key=getcount)
      [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]

operator.methodcaller(name, /, *args, **kwargs)

  返回一个在操作数上调用 name 方法的可调用对象。 如果给出额外的参数和/或关键字参数，它们也将被传给该方法。 例如：

  - 在 `f = methodcaller('name')` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `b.name()`。

  - 在 `f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)` 之后，调用 `f(b)` 将返回 `b.name('foo', bar=1)`。

  等价于:

      def methodcaller(name, /, *args, **kwargs):
          def caller(obj):
              return getattr(obj, name)(*args, **kwargs)
          return caller

## 将运算符映射到函数

This table shows how abstract operations correspond to operator symbols in the Python syntax and the functions in the `operator` module.

运算 | 语法 | 函数
--- | --- | ---
加法 | `a + b` | `add(a, b)`
拼接 | `seq1 + seq2` | `concat(seq1, seq2)`
包含测试 | `obj in seq` | `contains(seq, obj)`
除法 | `a / b` | `truediv(a, b)`
除法 | `a // b` | `floordiv(a, b)`
按位与 | `a & b` | `and_(a, b)`
按位异或 | `a ^ b` | `xor(a, b)`
按位取反 | `~ a` | `invert(a)`
按位或 | `a | b` | `or_(a, b)`
取幂 | `a ** b` | `pow(a, b)`
标识 | `a is b` | `is_(a, b)`
标识 | `a is not b` | `is_not(a, b)`
标识 | `a is None` | `is_none(a)`
标识 | `a is not None` | `is_not_none(a)`
索引赋值 | `obj[k] = v` | `setitem(obj, k, v)`
索引删除 | `del obj[k]` | `delitem(obj, k)`
索引取值 | `obj[k]` | `getitem(obj, k)`
左移 | `a << b` | `lshift(a, b)`
取模 | `a % b` | `mod(a, b)`
乘法 | `a * b` | `mul(a, b)`
矩阵乘法 | `a @ b` | `matmul(a, b)`
取负（算术） | `- a` | `neg(a)`
取反（逻辑） | `not a` | `not_(a)`
正数 | `+ a` | `pos(a)`
右移 | `a >> b` | `rshift(a, b)`
切片赋值 | `seq[i:j] = values` | `setitem(seq, slice(i, j), values)`
切片删除 | `del seq[i:j]` | `delitem(seq, slice(i, j))`
切片取值 | `seq[i:j]` | `getitem(seq, slice(i, j))`
字符串格式化 | `s % obj` | `mod(s, obj)`
减法 | `a - b` | `sub(a, b)`
真值测试 | `obj` | `truth(obj)`
比较 | `a < b` | `lt(a, b)`
比较 | `a <= b` | `le(a, b)`
相等 | `a == b` | `eq(a, b)`
不等 | `a != b` | `ne(a, b)`
比较 | `a >= b` | `ge(a, b)`
比较 | `a > b` | `gt(a, b)`

## 原地运算符

许多运算都有“原地”版本。 以下列出的是提供对原地运算符相比通常语法更底层访问的函数，例如 statement `x += y` 相当于 `x = operator.iadd(x, y)`。 换一种方式来讲就是 `z = operator.iadd(x, y)` 等价于语句块 `z = x; z += y`。

在这些例子中，请注意当调用一个原地方法时，运算和赋值是分成两个步骤来执行的。 下面列出的原地函数只执行第一步即调用原地方法。 第二步赋值则不加处理。

对于不可变的目标例如字符串、数字和元组，更新的值会被计算，但不会再被赋值给输入变量：

    >>> a = 'hello'
    >>> iadd(a, ' world')
    'hello world'
    >>> a
    'hello'

对于可变的目标例如列表和字典，原地方法将执行更新，因此不需要后续赋值操作：

    >>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
    >>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
    >>> s
    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

operator.iadd(a, b)
operator.__iadd__(a, b)

  `a = iadd(a, b)` 等价于 `a += b`。

operator.iand(a, b)
operator.__iand__(a, b)

  `a = iand(a, b)` 等价于 `a &= b`。

operator.iconcat(a, b)
operator.__iconcat__(a, b)

  `a = iconcat(a, b)` 等价于 `a += b` 其中 a 和 b 为序列。

operator.ifloordiv(a, b)
operator.__ifloordiv__(a, b)

  `a = ifloordiv(a, b)` 等价于 `a //= b`。

operator.ilshift(a, b)
operator.__ilshift__(a, b)

  `a = ilshift(a, b)` 等价于 `a <<= b`。

operator.imod(a, b)
operator.__imod__(a, b)

  `a = imod(a, b)` 等价于 `a %= b`。

operator.imul(a, b)
operator.__imul__(a, b)

  `a = imul(a, b)` 等价于 `a *= b`。

operator.imatmul(a, b)
operator.__imatmul__(a, b)

  `a = imatmul(a, b)` 等价于 `a @= b`。

  Added in version 3.5.

operator.ior(a, b)
operator.__ior__(a, b)

  `a = ior(a, b)` 等价于 `a |= b`。

operator.ipow(a, b)
operator.__ipow__(a, b)

  `a = ipow(a, b)` 等价于 `a **= b`。

operator.irshift(a, b)
operator.__irshift__(a, b)

  `a = irshift(a, b)` 等价于 `a >>= b`。

operator.isub(a, b)
operator.__isub__(a, b)

  `a = isub(a, b)` 等价于 `a -= b`。

operator.itruediv(a, b)
operator.__itruediv__(a, b)

  `a = itruediv(a, b)` 等价于 `a /= b`。

operator.ixor(a, b)
operator.__ixor__(a, b)

  `a = ixor(a, b)` 等价于 `a ^= b`。