trace --- 跟踪或记录 Python 语句的执行 — Python 3.14.5 文档
Description: 源代码 ： Lib/trace.py trace 模块允许你跟踪程序执行，生成带注解的语句覆盖率列表，打印调用者/被调用者关系以及列出程序运行过程中执行的函数。 它可以在其他程序中使用或从命令行使用。 命令行用法: trace 模块可以从命令行调用。 只需简单地 上述命令将执行 somefile.py ，并在当前目录生成执行期间所有已导入 Python 模块的带注解列表。 主要的可选参数: ...

# `trace` --- 跟踪或记录 Python 语句的执行

源代码 ： Lib/trace.py

`trace` 模块允许你跟踪程序执行，生成带注解的语句覆盖率列表，打印调用者/被调用者关系以及列出程序运行过程中执行的函数。 它可以在其他程序中使用或从命令行使用。

参见

Coverage.py

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## 命令行用法

`trace` 模块可以从命令行调用。 只需简单地

    python -m trace --count -C . somefile.py ...

上述命令将执行 `somefile.py` ，并在当前目录生成执行期间所有已导入 Python 模块的带注解列表。

--help

  显示用法并退出。

--version

  显示模块版本并退出。

Added in version 3.8: 增加了 `--module` 选项，它允许运行可执行的模块。

### 主要的可选参数

调用 `trace` 时必须至少指定以下选项之一。 `--listfuncs` 选项与 `--trace` 和 `--count` 选项互斥。 当提供了 `--listfuncs` 时，`--count` 和 `--trace` 都不可接受，反之亦然。

-c, --count

  在程序完成时生成一组带有注解的报表文件，显示每个语句被执行的次数。 参见下面的 `--coverdir`、`--file` 和 `--no-report`。

-t, --trace

  执行时显示每一行。

-l, --listfuncs

  显示程序运行时执行到的函数。

-r, --report

  由之前用了 `--count` 和 `--file` 运行的程序产生一个带有注解的报表。 不会执行代码。

-T, --trackcalls

  显示程序运行时暴露出来的调用关系。

### 修饰器

-f, --file=<file>

  用于累计多次跟踪运行计数的文件名。应与 `--count` 一起使用。

-C, --coverdir=<dir>

  报表文件的所在目录。`package.module` 的覆盖率报表将被写入文件 `dir/package/module.cover`。

-m, --missing

  生成带注解的报表时，用 `>>>>>>` 标记未执行的行。

-s, --summary

  在用到 `--count` 或 `--report` 时，将每个文件的简短摘要输出到 stdout。

-R, --no-report

  不生成带注解的报表。如果打算用 `--count` 执行多次运行，然后在最后产生一组带注解的报表，该选项就很有用。

-g, --timing

  在每一行前面加上时间，自程序运行算起。只在跟踪时有用。

### 过滤器

以下参数可重复多次。

--ignore-module=<mod>

  忽略给出的模块名及其子模块（若为包）。参数可为逗号分隔的名称列表。

--ignore-dir=<dir>

  忽略指定目录及其子目录下的所有模块和包。参数可为 `os.pathsep` 分隔的目录列表。

## 编程接口

class trace.Trace(count=1, trace=1, countfuncs=0, countcallers=0, ignoremods=(), ignoredirs=(), infile=None, outfile=None, timing=False)

  创建一个对象来跟踪单个语句或表达式的执行。所有参数均为选填。 count 可对行号计数。 trace 启用单行执行跟踪。 countfuncs 可列出运行过程中调用的函数。 countcallers 可跟踪调用关系。 ignoremods 是要忽略的模块或包的列表。ignoredirs 是要忽略的模块或包的目录列表。 infile 是个文件名，从该文件中读取存储的计数信息。 outfile 是用来写入最新计数信息的文件名。 timing 可以显示相对于跟踪开始时间的时间戳。

  run(cmd)

    执行命令，并根据当前跟踪参数从执行过程中收集统计数据。 cmd 必须为字符串或 code 对象，可供传入 `exec()`。

  runctx(cmd, globals=None, locals=None)

    在定义的全局和局部环境中，执行命令并收集当前跟踪参数下的执行统计数据。若没有定义 globals 和 locals ，则默认为空字典。

  runfunc(func, /, *args, **kwds)

    在 `Trace` 对象的控制下，用给定的参数调用 func，并采用当前的跟踪参数。

  results()

    返回一个 `CoverageResults` 对象，包含之前对指定 `Trace` 实例调用 `run`、`runctx` 和 `runfunc` 的累积结果。 累积的跟踪结果不会重置。

class trace.CoverageResults

  存放代码覆盖结果的容器，由 `Trace.results()` 创建。用户不应直接去创建。

  update(other)

    从另一个 `CoverageResults` 对象中合并代码覆盖数据。

  write_results(show_missing=True, summary=False, coverdir=None, *, ignore_missing_files=False)

    写入代码覆盖结果。设置 show_missing 可显示未命中的行。设置 summary 可在输出中包含每个模块的覆盖率摘要信息。 coverdir 可指定覆盖率结果文件的输出目录，为 `None` 则结果将置于源文件所在目录中。

    如果 ignore_missing_files 为 `True`，则对于已不存在文件的覆盖计数将被静默地忽略。 在其他情况下，文件不存在将引发 `FileNotFoundError`。

    在 3.13 版本发生变更: 增加了 ignore_missing_files 形参。

以下例子简单演示了编程接口的用法：

    import sys
    import trace

    # 创建一个 Trace 对象，告诉它要忽略什么，
    # 及是否执行跟踪或行计数或者两者均执行。
    tracer = trace.Trace(
        ignoredirs=[sys.prefix, sys.exec_prefix],
        trace=0,
        count=1)

    # 使用给定的 tracer 运行新命令
    tracer.run('main()')

    # 生成报告，将输出放入当前目录
    r = tracer.results()
    r.write_results(show_missing=True, coverdir=".")