解析参数并构建值变量 — Python 3.14.5 文档
Description: 这些函数在创建你自己的扩展函数和方法时很有用处。更多信息和示例可在 扩展和嵌入 Python 解释器 查看。 这些函数描述的前三个， PyArg_ParseTuple() ， PyArg_ParseTupleAndKeywords() ，以及 PyArg_Parse() ，它们都使用 格式化字符串 来将函数期待的参数告知函数。这些函数都使用相同语法规则的格式化字符串。 解析参数: 一个格式化...

# 解析参数并构建值变量

这些函数在创建你自己的扩展函数和方法时很有用处。更多信息和示例可在 扩展和嵌入 Python 解释器 查看。

这些函数描述的前三个，`PyArg_ParseTuple()`，`PyArg_ParseTupleAndKeywords()`，以及 `PyArg_Parse()`，它们都使用 格式化字符串 来将函数期待的参数告知函数。这些函数都使用相同语法规则的格式化字符串。

## 解析参数

一个格式化字符串包含 0 或者更多的格式单元。一个格式单元用来描述一个 Python 对象；它通常是一个字符或者由括号括起来的格式单元序列。除了少数例外，一个非括号序列的格式单元通常对应这些函数的具有单一地址的参数。在接下来的描述中，双引号内的表达式是格式单元；圆括号 () 内的是对应这个格式单元的 Python 对象类型；方括号 [] 内的是传递的 C 变量（变量集）类型。

### 字符串和缓冲区

备注

在 Python 3.12 和之前的版本中，宏 `PY_SSIZE_T_CLEAN` 必须在包括 `Python.h` 之前定义以使用下文介绍的所有 `#` 类格式 (`s#`, `y#` 等)。这在 Python 3.13 和之后的版本中已不再必要。

这些格式允许将对象按照连续的内存块形式进行访问。你没必要提供返回的 unicode 字符或者字节区的原始数据存储。

除非另有说明，缓冲区是不会以空终止的。

有三种办法可以将字符串和缓冲区转换到 C 类型：

- 像 `y*` 和 `s*` 这样的格式会填充一个 `Py_buffer` 结构体。 这将锁定下层缓冲区以便调用者随后使用这个缓冲区即使是在 `Py_BEGIN_ALLOW_THREADS` 块中也不会有可变数据因大小调整或销毁所带来的风险。因此，在你结束处理数据（或任何更早的中止场景）之前 你必须调用 `PyBuffer_Release()` 函数。

- `es`, `es#`, `et` 和 `et#` 等格式会分配结果缓冲区。在你结束处理数据（或任何更早的中止场景）之后 你必须调用 `PyMem_Free()`。

- 其他格式接受一个 `str` 或只读的 bytes-like object，如 `bytes`，并向其缓冲区提供一个 `const char *` 指针。在此情况下缓冲区是“借入”的：它将由对应的 Python 对象来管理，并共享此对象的生命期。你不需要自行释放任何内存。

  为确保下层缓冲区可以安全地被借入，对象的 `PyBufferProcs.bf_releasebuffer` 字段必须为 `NULL`。这将不允许普通的可变对象如 `bytearray`，以及某些只读对象如 `bytes` 的 `memoryview` 对象。

  在这个 `bf_releasebuffer` 要求以外，没有用于验证输入对象是否为不可变对象的检查（例如它是否会接受可写缓冲区的请求，或者另一个线程是否能改变此数据）。

`s` (`str`) [const char *]

  将一个 Unicode 对象转换成一个指向字符串的 C 指针。一个指针指向一个已经存在的字符串，这个字符串存储的是传入的字符指针变量。C 字符串是以空值结束的。Python 字符串不能包含嵌入的空代码点；如果有，一个 `ValueError` 异常会被引发。Unicode 对象被转化成 `'utf-8'` 编码的 C 字符串。如果转换失败，一个 `UnicodeError` 异常被引发。

  备注

  这个表达式不接受 bytes-like objects。如果你想接受文件系统路径并将它们转化成 C 字符串，建议使用 `O&` 表达式配合 `PyUnicode_FSConverter()` 作为 转化函数。

  在 3.5 版本发生变更: 以前，当 Python 字符串中遇到了嵌入的 null 代码点会引发 `TypeError`。

`s*` (`str` or bytes-like object) [Py_buffer]

  这个表达式既接受 Unicode 对象也接受类字节类型对象。它为由调用者提供的 `Py_buffer` 结构赋值。这里结果的 C 字符串可能包含嵌入的 NUL 字节。Unicode 对象通过 `'utf-8'` 编码转化成 C 字符串。

`s#` (`str`, read-only bytes-like object) [const char *, `Py_ssize_t`]

  像是 `s*`，区别在于它提供了一个 借入的缓冲区。结果存储在两个 C 变量中，第一个是指向 C 字符串的指针，第二个是其长度。该字符串可能包含嵌入的空字节。Unicode 对象会使用 `'utf-8'` 编码格式转换为 C 字符串。

`z` (`str` or `None`) [const char *]

  与 `s` 类似，但 Python 对象也可能为 `None`，在这种情况下 C 指针将被设为 `NULL`。

`z*` (`str`, bytes-like object or `None`) [Py_buffer]

  与 `s*` 类似，但该 Python 对象也可以是 `None`，此时 `Py_buffer` 结构体的 `buf` 成员将被设为 `NULL`。

`z#` (`str`, read-only bytes-like object 或者 `None`) [const char *, `Py_ssize_t`]

  与 `s#` 类似，但 Python 对象也可能为 `None`，在这种情况下 C 指针将被设为 `NULL`。

`y` (read-only bytes-like object) [const char *]

  这个格式会将一个类字节对象转换为一个指向 借入的 字符串的 C 指针；它不接受 Unicode 对象。字节缓冲区不可包含嵌入的空字节；如果包含这样的内容，将会引发 `ValueError` 异常。

  在 3.5 版本发生变更: 以前，当字节缓冲区中遇到了嵌入的 null 字节会引发 `TypeError`。

`y*` (bytes-like object) [Py_buffer]

  `s*` 的变式，不接受 Unicode 对象，只接受类字节类型变量。这是接受二进制数据的推荐方法。

`y#` (read-only bytes-like object) [const char *, `Py_ssize_t`]

  `s#` 的变式，不接受 Unicode 对象，只接受类字节类型变量。

`S` (`bytes`) [PyBytesObject *]

  要求 Python 对象为 `bytes` 对象，不尝试进行任何转换。如果该对象不为 bytes 对象则会引发 `TypeError`。C 变量也可被声明为 PyObject*。

`Y` (`bytearray`) [PyByteArrayObject *]

  要求 Python 对象为 `bytearray` 对象，不尝试进行任何转换。如果该对象不为 `bytearray` 对象则会引发 `TypeError`。C 变量也可被声明为 PyObject*。

`U` (`str`) [PyObject *]

  要求 Python 对象为 Unicode 对象，不尝试进行任何转换。如果该对象不为 Unicode 对象则会引发 `TypeError`。C 变量也可被声明为 PyObject*。

`w*` (可读写 bytes-like object) [Py_buffer]

  此格式接受任何实现了可读写缓冲区接口的对象。它将填充一个由调用方提供的 `Py_buffer` 结构体。缓冲区可能包含嵌入的空字节。调用方必须在用完缓冲区之后调用 `PyBuffer_Release()`。

`es` (`str`) [const char *encoding, char **buffer]

  `s` 的变式，它将编码后的 Unicode 字符存入字符缓冲区。它只处理没有嵌 NUL 字节的已编码数据。

  此格式需要两个参数。第一个仅用作输入，并且必须为 const char*，它指向一个以 NUL 结束的字符串表示的编码格式名称，或者为 `NULL`，这种情况会使用 `'utf-8'` 编码格式。如果 Python 无法识别指定的编码格式则会引发异常。第二个参数必须为 char**；它所引用的指针值将被设为带有参数文本内容的缓冲区。文本将以第一个参数所指定的编码格式进行编码。

  `PyArg_ParseTuple()` 会分配一个足够大小的缓冲区，将编码后的数据拷贝进这个缓冲区并且设置 *buffer 引用这个新分配的内存空间。调用者有责任在使用后调用 `PyMem_Free()` 去释放已经分配的缓冲区。

`et` (`str`, `bytes` or `bytearray`) [const char *encoding, char **buffer]

  和 `es` 相同，除了不用重编码传入的字符串对象。相反，它假设传入的参数是编码后的字符串类型。

`es#` (`str`) [const char *encoding, char **buffer, `Py_ssize_t` *buffer_length]

  `s#` 的变式，它将已编码的 Unicode 字符存入字符缓冲区。不像 `es` 表达式，它允许传入的数据包含 NUL 字符。

  它需要三个参数。第一个仅用作输入，并且必须为 const char*，它指向一个以 NUL 结束的字符串表示的编码格式名称，或者为 `NULL`，这种情况会使用 `'utf-8'` 编码格式。如果 Python 无法识别指定的编码格式则会引发异常。第二个参数必须为 char**；它所引用的指针值将被设为带有参数文本内容的缓冲区。文本将以第一个参数所指定的编码格式进行编码。第三个参数必须为指向一个整数的指针；被引用的整数将被设为输出缓冲区中的字节数。

  有两种操作方式：

  如果 *buffer 指向 `NULL` 指针，则函数将分配所需大小的缓冲区，将编码的数据复制到此缓冲区，并设置 *buffer 以引用新分配的存储。调用者负责调用 `PyMem_Free()` 以在使用后释放分配的缓冲区。

  如果 *buffer 指向非 `NULL` 指针（已分配的缓冲区），则 `PyArg_ParseTuple()` 将使用此位置作为缓冲区，并将 *buffer_length 的初始值解释为缓冲区大小。然后，它将将编码的数据复制到缓冲区，并终止它。如果缓冲区不够大，将设置一个 `ValueError`。

  在这两种情况下，*buffer_length 都将被设为编码数据不含末尾 NUL 字节的长度。

`et#` (`str`, `bytes` 或 `bytearray`) [const char *encoding, char **buffer, `Py_ssize_t` *buffer_length]

  和 `es#` 相同，除了不用重编码传入的字符串对象。相反，它假设传入的参数是编码后的字符串类型。

在 3.12 版本发生变更: `u`, `u#`, `Z` 和 `Z#` 已被移除因为它们只用于旧式的 `Py_UNICODE*` 表示形式。

### 数字

这些格式允许将 Python 数字或单个字符表示为 C 数字。需要 `int`, `float` 或 `complex` 的格式还可以使用相应的特殊方法 `__index__()`, `__float__()` 或 `__complex__()` 将 Python 对象转换为所需的类型。

For signed integer formats, `OverflowError` is raised if the value is out of range for the C type. For unsigned integer formats, no range checking is done --- the most significant bits are silently truncated when the receiving field is too small to receive the value.

`b` (`int`) [unsigned char]

  将一个非负的 Python 整数转换为无符号微整数，存储于 C unsigned char 中。

`B` (`int`) [unsigned char]

  Convert a Python integer to a tiny integer without overflow checking, stored in a C unsigned char.

`h` (`int`) [short int]

  将 Python 整数转换为 C short int。

`H` (`int`) [unsigned short int]

  Convert a Python integer to a C unsigned short int, without overflow checking.

`i` (`int`) [int]

  将 Python 整数转换为 C int。

`I` (`int`) [unsigned int]

  Convert a Python integer to a C unsigned int, without overflow checking.

`l` (`int`) [long int]

  将 Python 整数转换为 C long int。

`k` (`int`) [unsigned long]

  Convert a Python integer to a C unsigned long without overflow checking.

  在 3.14 版本发生变更: 如果可能将使用 `__index__()`。

`L` (`int`) [long long]

  将 Python 整数转换为 C long long。

`K` (`int`) [unsigned long long]

  Convert a Python integer to a C unsigned long long without overflow checking.

  在 3.14 版本发生变更: 如果可能将使用 `__index__()`。

`n` (`int`) [`Py_ssize_t`]

  将一个 Python 整数转换为 C `Py_ssize_t`。

`c` (`bytes` 或者 `bytearray` 长度为 1) [char]

  将一个 Python 字节类型，如一个长度为 1 的 `bytes` 或 `bytearray` 对象，转换为 C char 类型。

  在 3.3 版本发生变更: 允许 `bytearray` 类型的对象。

`C` (`str` 长度为 1) [int]

  将一个 Python 字符，如一个长度为 1 的 `str` 对象，转换为 C int。

`f` (`float`) [float]

  将 Python 浮点数转换成 C 的 float

`d` (`float`) [double]

  将 Python 浮点数转换成 C 的 double

`D` (`complex`) [Py_complex]

  将一个 Python 复数转换为 C `Py_complex` 结构体。

### 其他对象

`O` (object) [PyObject *]

  将 Python 对象（未经任何转换）存储到一个 C 对象指针中。这样 C 程序就能接收到实际传递的对象。对象的新 strong reference 不会被创建（即其引用计数不会增加）。存储的指针将不为 `NULL`。

`O!` (object) [typeobject, PyObject *]

  将一个 Python 对象存入一个 C 对象指针。这类似于 `O`，但是接受两个 C 参数：第一个是 Python 类型对象的地址，第二个是存储对象指针的 C 变量 (类型为 PyObject*)。如果 Python 对象不具有所要求的类型，则会引发 `TypeError`。

`O&` (object) [converter, address]

  通过 converter 函数将 Python 对象转换为 C 变量。这需要两个参数：第一个是函数，第二个是 C 变量（任意类型）的地址，转换为 void*。转换器 函数依次调用如下：

      status = converter(object, address);

  其中 object 是待转换的 Python 对象而 address 为传给 `PyArg_Parse*` 函数的 void* 参数。返回的 status 应当以 `1` 代表转换成功而以 `0` 代表转换失败。当转换失败时，converter 函数应当引发异常并让 address 的内容保持未修改状态。

  如果 converter 返回 `Py_CLEANUP_SUPPORTED`，则如果参数解析最终失败它可能会再次被调用，以使转换器有机会释放已分配的任何内存。 在第二次调用中，object 形参将为 `NULL`; address 将具有与原始调用相同的值。

  转换器的例子：`PyUnicode_FSConverter()` 和 `PyUnicode_FSDecoder()`。

  在 3.1 版本发生变更: 增加了 `Py_CLEANUP_SUPPORTED`。

`p` (`bool`) [int]

  测试传入的值是否为真（一个布尔判断），并且将结果转化为相对应的 C true/false 整型值。如果表达式为真置 `1`，假则置 `0`。它接受任何合法的 Python 值。参见 逻辑值检测 获取更多关于 Python 如何测试值为真的信息。

  Added in version 3.3.

`(items)` (sequence) [matching-items]

  对象必须是 Python 序列 (除了 `str`、`bytes` 或 `bytearray`)，它的长度是 items 中格式单元的数量。 C 参数必须对应 items 中每一个独立的格式单元。序列中的格式单元可能有嵌套。

  如果 items 包含存储 借用缓冲区 (`s`、`s#`、`z`、`z#`、`y` 或 `y#`) 或 borrowed reference (`S`、`Y`、`U`、`O` 或 `O!`) 的格式单元，则对象必须是 Python 元组。 items 中 `O&` 格式单元的 转换器 不得存储借用缓冲区或借用引用。

  在 3.14 版本发生变更: `str` 和 `bytearray` 对象不再被接受为序列。

  自 3.14 版本弃用: 如果 items 包含存储借用缓冲区或借用引用的格式单元，则非元组序列将被弃用。

格式化字符串中还有一些其他的字符具有特殊的涵义。这些可能并不嵌套在圆括号中。它们是：

`|`

  表明在 Python 参数列表中剩下的参数都是可选的。C 变量对应的可选参数需要初始化为默认值——当一个可选参数没有指定时， `PyArg_ParseTuple()` 不会修改相应的 C 变量（变量集）的内容。

`$`

  `PyArg_ParseTupleAndKeywords()` only：表明在 Python 参数列表中剩下的参数都是强制关键字参数。当前，所有强制关键字参数都必须也是可选参数，所以格式化字符串中 `|` 必须一直在 `$` 前面。

  Added in version 3.3.

`:`

  格式单元的列表结束标志；冒号后的字符串被用来作为错误消息中的函数名 (`PyArg_ParseTuple()` 函数引发的“关联值”异常)。

`;`

  格式单元的列表结束标志；分号后的字符串被用来作为错误消息取代默认的错误消息。`:` 和 `;` 相互排斥。

请注意提供给调用者的任何 Python 对象引用都是 借入 引用；不要释放它们（即不要递减它们的引用计数）！

传递给这些函数的附加参数必须是由格式化字符串确定的变量的地址；这些都是用来存储输入元组的值。有一些情况，如上面的格式单元列表中所描述的，这些参数作为输入值使用；在这种情况下，它们应该匹配指定的相应的格式单元。

为了让转换成功，arg 对象必须匹配格式并且格式必须被用尽。当成功时，`PyArg_Parse*` 函数将返回真值，否则将返回假值并引发适当的异常。当 `PyArg_Parse*` 函数由于某个格式单元转换出错而失败时，该格式单元及其后续格式单元对应的地址上的变量都将保持原样。

### API 函数

int PyArg_ParseTuple(PyObject *args, const char *format, ...)
  属于 稳定 ABI.

  解析一个函数的参数，表达式中的参数按参数位置顺序存入局部变量中。成功返回 true；失败返回 false 并且引发相应的异常。

int PyArg_VaParse(PyObject *args, const char *format, va_list vargs)
  属于 稳定 ABI.

  和 `PyArg_ParseTuple()` 相同，然而它接受一个 va_list 类型的参数而不是可变数量的参数集。

int PyArg_ParseTupleAndKeywords(PyObject *args, PyObject *kw, const char *format, char *const *keywords, ...)
  属于 稳定 ABI.

  解析一个将位置参数和关键字参数同时转为局部变量的函数的形参。 keywords 参数是由以空值结束的 ASCII 或 UTF-8 编码 C 字符串表示的关键字形参名称组成的以 `NULL` 结束的数组。空名称代表 仅限位置形参。成功时返回真值；失败时，它将返回假值并引发相应的异常。

  备注

  keywords 形参声明在 C 中为 char *const* 而在 C++ 中为 const char *const*。这可以通过 `PY_CXX_CONST` 宏来重写。

  在 3.6 版本发生变更: 添加了 positional-only parameters 的支持。

  在 3.13 版本发生变更: 现在 keywords 形参类型在 C 中为 char *const* 而在 C++ 中为 const char *const*，而不是 char**。增加了对非 ASCII 关键字形参名称的支持。

int PyArg_VaParseTupleAndKeywords(PyObject *args, PyObject *kw, const char *format, char *const *keywords, va_list vargs)
  属于 稳定 ABI.

  和 `PyArg_ParseTupleAndKeywords()` 相同，然而它接受一个 va_list 类型的参数而不是可变数量的参数集。

int PyArg_ValidateKeywordArguments(PyObject*)
  属于 稳定 ABI.

  确保字典中的关键字参数都是字符串。这个函数只在不使用 `PyArg_ParseTupleAndKeywords()` 的情况下才需要，因为后者已经会做这样的检查。

  Added in version 3.2.

int PyArg_Parse(PyObject *args, const char *format, ...)
  属于 稳定 ABI.

  解析一个将单独位置形参转为局部变量的函数的形参。成功时返回真值；失败时，它将返回假值并引发相应的异常。

  示例:

      // 使用 METH_O 调用规范的函数
      static PyObject*
      my_function(PyObject *module, PyObject *arg)
      {
          int value;
          if (!PyArg_Parse(arg, "i:my_function", &value)) {
              return NULL;
          }
          // ... 使用 value ...
      }

int PyArg_UnpackTuple(PyObject *args, const char *name, Py_ssize_t min, Py_ssize_t max, ...)
  属于 稳定 ABI.

  一个更简单的形参提取形式，它不使用格式字符串来指定参数类型。使用此方法来提取其形参的函数应当在函数或方法表中声明为 `METH_VARARGS`。包含实际形参的元组应当作为 args 传入；它必须确实是一个元组。该元组的长度必须至少为 min 且不超过 max；min 和 max 可能相等。额外的参数必须被传给函数，每个参数应当是一个指向 PyObject* 变量的指针；它们将以来自 args 的值来填充；它们将包含 借入引用。对应于 args 未给出的可选形参的变量不会被填充；它们应当由调用方来初始化。此函数在执行成功时返回真值而在 args 不为元组或包含错误数量的元素时返回假值；如果执行失败则还将设置一个异常。

  这是一个使用该函数的示例，取自 `_weakref` 弱引用辅助模块的源代码:

      static PyObject *
      weakref_ref(PyObject *self, PyObject *args)
      {
          PyObject *object;
          PyObject *callback = NULL;
          PyObject *result = NULL;

          if (PyArg_UnpackTuple(args, "ref", 1, 2, &object, &callback)) {
              result = PyWeakref_NewRef(object, callback);
          }
          return result;
      }

  这个例子中调用 `PyArg_UnpackTuple()` 完全等价于调用 `PyArg_ParseTuple()`:

      PyArg_ParseTuple(args, "O|O:ref", &object, &callback)

PY_CXX_CONST

  要插入到 `PyArg_ParseTupleAndKeywords()` 和 `PyArg_VaParseTupleAndKeywords()` 的 keywords 形参声明中位于 char *const* 之前的值，如果有的话。默认在 C 中为空而在 C++ 中为 `const` (const char *const*)。如需重写，可在包括 `Python.h` 之前将其定义为想要的值。

  Added in version 3.13.

## 创建变量

PyObject *Py_BuildValue(const char *format, ...)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

  基于类似 `PyArg_Parse*` 函数族所接受内容的格式字符串和一个值序列来创建一个新值。返回该值或在发生错误的情况下返回 `NULL`；如果返回 `NULL` 则将引发一个异常。

  `Py_BuildValue()` 并不一直创建一个元组。只有当它的格式化字符串包含两个或更多的格式单元才会创建一个元组。如果格式化字符串是空，它返回 `None`；如果它包含一个格式单元，它返回由格式单元描述的的任一对象。用圆括号包裹格式化字符串可以强制它返回一个大小为 0 或者 1 的元组。

  当内存缓存区的数据以参数形式传递用来构建对象时，如 `s` 和 `s#` 格式单元，会拷贝需要的数据。调用者提供的缓冲区从来都不会被由 `Py_BuildValue()` 创建的对象来引用。换句话说，如果你的代码调用 `malloc()` 并且将分配的内存空间传递给 `Py_BuildValue()`，你的代码就有责任在 `Py_BuildValue()` 返回时调用 `free()`。

  在下面的描述中，双引号的表达式是格式单元；圆括号 () 内的是格式单元将要返回的 Python 对象类型；方括号 [] 内的是传递的 C 变量（变量集）的类型。

  字符例如空格、制表符、冒号和逗号在格式化字符串中会被忽略 (但是不包括格式单元，如 `s#`)。 这可以使很长的格式化字符串具有更好的可读性。

  `s` (`str` 或 `None`) [const char *]

    使用 `'utf-8'` 编码将空终止的 C 字符串转换为 Python `str` 对象。如果 C 字符串指针为 `NULL`，则使用 `None`。

  `s#` (`str` 或 `None`) [const char *, `Py_ssize_t`]

    使用 `'utf-8'` 编码将 C 字符串及其长度转换为 Python `str` 对象。如果 C 字符串指针为 `NULL`，则长度将被忽略，并返回 `None`。

  `y` (`bytes`) [const char *]

    这将 C 字符串转换为 Python `bytes` 对象。如果 C 字符串指针为 `NULL`，则返回 `None`。

  `y#` (`bytes`) [const char *, `Py_ssize_t`]

    这会将 C 字符串及其长度转换为一个 Python 对象。如果该 C 字符串指针为 `NULL`，则返回 `None`。

  `z` (`str` or `None`) [const char *]

    和 `s` 一样。

  `z#` (`str` 或 `None`) [const char *, `Py_ssize_t`]

    和 `s#` 一样。

  `u` (`str`) [const wchar_t *]

    将空终止的 `wchar_t` 的 Unicode（UTF-16 或 UCS-4）数据缓冲区转换为 Python Unicode 对象。如果 Unicode 缓冲区指针为 `NULL`，则返回 `None`。

  `u#` (`str`) [const wchar_t *, `Py_ssize_t`]

    将 Unicode（UTF-16 或 UCS-4）数据缓冲区及其长度转换为 Python Unicode 对象。如果 Unicode 缓冲区指针为 `NULL`，则长度将被忽略，并返回 `None`。

  `U` (`str` 或 `None`) [const char *]

    和 `s` 一样。

  `U#` (`str` 或 `None`) [const char *, `Py_ssize_t`]

    和 `s#` 一样。

  `i` (`int`) [int]

    将一个基本 C int 转换为 Python 整数对象。

  `b` (`int`) [char]

    将一个基本 C char 转换为 Python 整数对象。

  `h` (`int`) [short int]

    将一个基本 C short int 转换为 Python 整数对象。

  `l` (`int`) [long int]

    将一个 C long int 转换为 Python 整数对象。

  `B` (`int`) [unsigned char]

    将一个 C unsigned char 转换为 Python 整数对象。

  `H` (`int`) [unsigned short int]

    将一个 C unsigned short int 转换为 Python 整数对象。

  `I` (`int`) [unsigned int]

    将一个 C unsigned int 转换为 Python 整数对象。

  `k` (`int`) [unsigned long]

    将一个 C unsigned long 转换为 Python 整数对象。

  `L` (`int`) [long long]

    将一个 C long long 转换为 Python 整数对象。

  `K` (`int`) [unsigned long long]

    将一个 C unsigned long long 转换为 Python 整数对象。

  `n` (`int`) [`Py_ssize_t`]

    将一个 C `Py_ssize_t` 类型转化为 Python 整型。

  `p` (`bool`) [int]

    将一个 C int 转换为 Python `bool` 对象。

    请注意，这种格式需要一个 `int` 参数。与 C 语言中的大多数其他上下文不同，可变参数不会自动强制转换为合适的类型。你可以使用 `(x) ? 1 : 0` 或 `!!x` 将另一种类型（例如，指针或浮点数）转换为合适的 `int` 值。

    Added in version 3.14.

  `c` (`bytes` 长度为 1) [char]

    将一个代表单个字节的 C int 转换为长度为 1 的 Python `bytes` 对象。

  `C` (`str` 长度为 1) [int]

    将一个代表单个字符的 C int 转换为长度为 1 的 Python `str` 对象。

  `d` (`float`) [double]

    将 C double 转换成 Python 浮点数

  `f` (`float`) [float]

    将 C float 转换成 Python 浮点数

  `D` (`complex`) [Py_complex *]

    将一个 C `Py_complex` 类型的结构转化为 Python 复数类型。

  `O` (object) [PyObject *]

    原封不动地传递一个 Python 对象，但为其创建一个新的 strong reference (即其引用计数加一)。 如果传入的对象是一个 `NULL` 指针，则会假定这是因为产生该参数的调用发现了错误并设置了异常。 因此，`Py_BuildValue()` 将返回 `NULL` 但不会引发异常。如果尚未引发异常，则会设置 `SystemError` 异常。

  `S` (object) [PyObject *]

    和 `O` 相同。

  `N` (object) [PyObject *]

    与 `O` 相同，但它不会创建新的 strong reference。 如果对象是通过调用参数列表中的对象构造器来创建的则该方法将很有用处。

  `O&` (object) [converter, anything]

    通过 converter 函数将 anything 转换为 Python 对象。该函数在调用时附带 anything (它应当兼容 void*) 作为其参数并且应返回一个 "新的" Python 对象，或者如果发生错误则返回 `NULL`。

  `(items)` (`tuple`) [matching-items]

    将一个 C 变量序列转换成 Python 元组并保持相同的元素数量。

  `[items]` (`list`) [matching-items]

    将一个 C 变量序列转换成 Python 列表并保持相同的元素数量。

  `{items}` (`dict`) [matching-items]

    将一个 C 变量序列转换成 Python 字典。每一对连续的 C 变量对作为一个条目插入字典中，分别作为键和值。

  如果格式字符串中出现错误，则设置 `SystemError` 异常并返回 `NULL`。

PyObject *Py_VaBuildValue(const char *format, va_list vargs)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

  和 `Py_BuildValue()` 相同，然而它接受一个 va_list 类型的参数而不是可变数量的参数集。